免责声明: 本网站所有内容均明确标注文章来源,内容系转载于各媒体渠道,仅为传播资讯之目的。我们对内容的准确性、完整性、时效性不承担任何法律责任。对于内容可能存在的事实错误、信息偏差、版权纠纷以及因内容导致的任何直接或间接损失,本网站概不负责。如因使用、参考本站内容引发任何争议或损失,责任由使用者自行承担。
天津相关问答
- 2026-04-09 刚果(金)船只倾覆事故造成至少21人失踪
中新社北京4月9日电金沙萨消息:当地时间4月8日,刚果(金)当局证实,位于该国东部的基伍湖近日发生一起船只倾覆事故。截至目前,事故已经造成包括儿童在内至少21人失踪。综合刚果(金)奥卡皮电台、美联社等媒体消息,据刚果(金...
- 2026-04-12 天津宝坻万亩桃花盛开 融入AI元素引京津冀数万游客踏春
中新网天津4月12日电(薛淳月周亚强)AI机器人表演舞蹈,人偶机器人与游人互动……11日,天津市宝坻区口东镇八台港第九届桃花荟启幕。活动引入AI科技元素,首日吸引京津冀地区数万名游客到访。本届桃花荟以“春风十里桃源境,智...
- 2026-04-09 当课徒稿遇上AI:百年中国画教育在美术馆里“活”起来
showPlayer({scriptId:'q_v_j-ys91ujh6dwk',videoInfo:[{src:'https://video.people.cn/upload/vod/user1739759454736...
- 2026-04-11 全国30余家专精特新企业齐聚天津 达成合作意向20余项
中新网天津4月11日电(江莹)为推动京津冀协同发展,助力天津工业母机产业链强链补链,为期两天的“聚链成群,智创未来——专精特新企业融入天津工业母机产业链精准对接活动”10日在天津市北辰区落下帷幕。来自北京、河北、江苏、浙...
- 2026-04-07 国家连续调控油价 彰显政策温度民生担当
国家再次出手,为油价“踩刹车”。三里河从国家发展改革委获悉,为减缓国际油价上涨对国内的冲击,减轻下游用户负担,国家继续对成品油价格采取调控措施。按照成品油价格机制计算,自4月7日24时起,国内汽、柴油(标准品)价格每吨应...
- 2026-04-11 2026海外华媒侨领走进渝东南联合参访活动将于15日启动
中新网重庆4月11日电(张旭)2026海外华媒侨领走进渝东南联合参访活动主办方11日发布消息称,该活动将于本月15日在重庆正式启动。30余家主流华文媒体、10余名知名侨领将联合参访渝东南武陵山区。本次活动由重庆市政府侨务...
- 推荐搜索问题
- 天津最新问答
-

天津北塘古镇旅游攻略(天津北塘古镇旅游攻略:您不可错过的探索之旅)
竹泣墨痕 回答于04-13

云中君 回答于04-12

说多了都是废话° 回答于04-12

纪念我们的以往i 回答于04-12

如玉少年郎 回答于04-12

人間失格 回答于04-11

白芷 回答于04-11

浅安 回答于04-11

一缕微风绕指柔 回答于04-09

君臣有别 回答于04-09
- 北京最新热搜
- 天津最新热搜
- 上海最新热搜
- 重庆最新热搜
- 深圳最新热搜
- 河北最新热搜
- 石家庄最新热搜
- 山西最新热搜
- 太原最新热搜
- 辽宁最新热搜
- 沈阳最新热搜
- 吉林最新热搜
- 长春最新热搜
- 黑龙江最新热搜
- 哈尔滨最新热搜
- 江苏最新热搜
- 南京最新热搜
- 浙江最新热搜
- 杭州最新热搜
- 安徽最新热搜
- 合肥最新热搜
- 福建最新热搜
- 福州最新热搜
- 江西最新热搜
- 南昌最新热搜
- 山东最新热搜
- 济南最新热搜
- 河南最新热搜
- 郑州最新热搜
- 湖北最新热搜
- 武汉最新热搜
- 湖南最新热搜
- 长沙最新热搜
- 广东最新热搜
- 广州最新热搜
- 海南最新热搜
- 海口最新热搜
- 四川最新热搜
- 成都最新热搜
- 贵州最新热搜
- 贵阳最新热搜
- 云南最新热搜
- 昆明最新热搜
- 陕西最新热搜
- 西安最新热搜
- 甘肃最新热搜
- 兰州最新热搜
- 青海最新热搜
- 西宁最新热搜
- 内蒙古最新热搜
- 呼和浩特最新热搜
- 广西最新热搜
- 南宁最新热搜
- 西藏最新热搜
- 拉萨最新热搜
- 宁夏最新热搜
- 银川最新热搜
- 新疆最新热搜
- 乌鲁木齐最新热搜


中新网北京3月26日电(记者马帅莎)2026中关村论坛年会全民地球智能论坛26日在北京举行。围绕地球观测与人工智能领域的深度融合,相关国际组织官员和国内外专家学者展开讨论。
地球观测组织(GEO)在其第三个十年战略规划中提出“全民地球智能”愿景。GEO秘书处主任亚娜·格沃艮指出,2030年之前是将地球智能打造为全球公共产品的关键窗口期。在此期间,数千颗对地观测卫星的发射,叠加人工智能技术的进步,将有力推动对地观测融入应对复杂环境问题的决策体系。
“我常开玩笑说,人类大脑很强大,但离开了笔和纸,我们几乎寸步难行。今天的人工智能,正是另一种更高级的‘纸’和‘笔’。”中国工程院院士、之江实验室主任王坚说,要让观测数据服务于地球上的每一个人,人工智能是极具前景的技术路径。
王坚表示,人工智能的快速发展,特别是低成本大模型的推广,让地球智能惠及每一个人成为可能。如今的人工智能可以处理不同类型的数据,它让这些数据可以在统一空间内“对话”,这是十年前的人工智能无法实现的。
联合国灾害管理与应急响应天基信息平台(UN-SPIDER)北京办公室主任哈米德·麦哈穆德表示,在数据、算力、算法进步的驱动下,人类正迎来对地观测的黄金时代。目前有上千颗在轨卫星服务于对地观测领域,持续产出不同精度的观测数据,全球每日可获取的开放数据总量约100TB,现有算力足以应对这些海量数据的处理。
“传统机器学习模型往往需要整夜训练,次日才能得到结果。大模型的出现改变了这一局面,但也带来了新挑战。”哈米德·麦哈穆德举例说,AI决策过程存在不透明性。处理对地观测数据的模型如同“黑箱”,用户输入海量数据、得到输出结果后,却无从知晓运算逻辑。“试想,若该算法用于灾害损失评估,关系到人员疏散与救助部署,而我们却无法知晓评估依据,这将带来巨大未知风险。”此外,受数据偏见影响,全球南方国家在应用新一代对地观测基础模型时也面临诸多困境。
面对这些挑战,UN-SPIDER将相关解决方案汇编成实践指南,并研发了多款地球智能应用产品与技术。哈米德·麦哈穆德在论坛上展示了相关产品。“我们始终敞开合作大门,愿为各成员国提供服务。让我们共同探索人工智能与对地观测领域的合作机遇。”他说。(完)
文章来源:https://www.chinanews.com/cj/2026/03-26/10593479.shtml
目前只接受武汉地区升学咨询
咨询范围:武汉幼升小、武汉小升初择校、武汉中考志愿填报、武汉中考冲刺集训、湖北高考复读、武汉地区各个年级转学借读,航天研学夏令营