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合肥工业大学管理学院导师介绍:倪丽萍

   倪丽萍 Email:lilacnlp#126.com 性别:女 出生年月:1981 年 导师:无 邮编:230001 职称:讲师 办公室号:0…

导师介绍 微信公众号

导师介绍

  
倪丽萍
Email:lilacnlp#126.com
性别:女
出生年月:1981 年
导师:无
邮编:230001
职称:讲师
办公室号:0551-2904990
学位:博士
职务:教师
系别:电子商务系
研究所:智能管理研究所

个人介绍
1981年2月出生,讲师,博士,硕士研究生导师。近年来主要从事分形数据挖掘、金融数据分析、商务智能与智能决策技术等方面的研究工作。作为主要研究人员,先后参与了国家高科技研究发展计划(863计划)1项、国家自然科学基金项目1项、国家自然科学青年基金项目1项、企业横向课题1项、主持合肥工业大学科研发展基金项目1项,合肥工业大学博士点转向基金1项。发表论文10余篇,其中EI检索论文4篇,国际期刊SCI检索论文1篇。作为副主编参编规划教材1部、作为第二主编出版专著1部。申请并授权专利1项(排名2)。

教育背景
2002-2005合肥工业大学 计算机学院 计算机应用专业硕士研究生
2005-1010.12 合肥工业大学 管理学院 管理科学与工程博士研究生

教学成果
主要讲授课程:Oracle 网站设计 电子商务案例分析 物流信息系统分析与设计
指导大学生三创大赛1项获安徽赛区1等奖,全国优秀奖

研究领域
分形数据挖掘、金融数据分析、智能决策技术

科研课题
主持或参加的部分科研项目
1.国家高技术研究发展计划863课题项目面向制造业售后服务的商务智能关键技术研究(项目编号:2007AA04Z116),主研。
2.国家科学自然基金项目商务智能中的动态数据挖掘与分形技术的研究 (项目编号:70871033),主研。
3.合肥工业大学校科学研究发展基金项目分形技术在金融风险分析中的应用研究 (项目编号:2009HGXJ0040),主持。
4.横向课题安徽省公路建设工程动态管理系统,该项目获得2009年安徽省科学进步三等奖,主研。
5.国家自然科学青年基金项目基于语义的医学临床案例库及知识发现研究(项目编号:70801025),参与。
6.安徽省自然科学基金项目基于联系发现和启发式的优化型案例决策技术及应用研究(项目编号:090416246),参与。
7.合肥工业大学博士学位专项资助基金:基于分形技术的金融时间序列挖掘方法研究 (2011HGBZ1310)

科研奖励
1.申请并获授权专利1项,基于数据流的车辆故障诊断系统(专利号:ZL 2010 0183798.X),排名2:
2.参与的横向课题安徽省公路建设工程动态管理系统09年获安徽省科技进步三等奖 。

论文专著
1.Li-Ping Ni,Zhi-Wei Ni,Ya-Zhuo Gao.Stock trend prediction based on fractal feature selection and support vector machine.Expert Systems with Applications,2011,38:5569-5576(SCI、EI检索)
2.Liping Ni,Zhiwei Ni,Yazhuo Gao.An Improved K-Line Fractal Dimension and Its Application on Stock Time Series Segmentation.The Third International Conference on Business Intelligence and Financial Engineering (BIFE 2010),Hong kong,China,328-331 (EI ISTP检索)
3.倪丽萍,倪志伟,吴昊,叶红云.基于分形维数和蚁群算法的属性选择方法.模式识别与人工智能,2009,22(2):293-298(EI检索)
4.倪志伟,倪丽萍,杨葛钟啸.分形技术在案例库维护中的应用.计算机应用,2009,29(6):1598-1600
5.倪丽萍,倪志伟,吴昊,叶红云.基于分形维数的数据挖掘技术研究综述.计算机科学,2008,35(1):187-189
6.倪丽萍,倪志伟,李锋刚,潘永刚.基于蚁群算法的SVM模型选择研究.计算机技术与发展,2007,17(9):95-98
7.倪志伟,倪丽萍,叶红云,吴昊.基于案例库维护的案例推理分类技术.合肥工业大学学报(自然科学版),2007,30(12):1651-1655
8.潘永刚,倪丽萍,刘晓,李增祥.一种新的网络协议——HIP.中山大学学报(自然科学版),2006增刊 vol.45:164-166(EI检索)
9.倪丽萍,倪志伟.一种基于趋势分形维数的股指时间序列相似性分析方法。系统工程理论与实践(2011年录用)(EI检索源)

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